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    學術研究

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    天津所托瑞安汽車科技有限公司:所托瑞安主動安全解決方案

    發布時間:2020-01-19 11:02:02 中國物流與采購網

    一、企業簡介

    天津所托瑞安汽車科技有限公司(以下簡稱“所托瑞安”)于2014年6月成立于天津市空港經濟區。所托瑞安專注于高精度感知系統、智能自適應制動系統以及駕駛安全云控平臺的研發和產業化應用。公司研發團隊擁有多位國內外專家,并聯合中國科學院、美國普林斯頓大學、中國人民公安大學、北京理工大學合作成立了“汽車主動安全聯合實驗室”共同推動技術革新。所托瑞安擁有國家級高新技術企業認證、IATF-16949質量管理體系認證和多項發明及實用新型專利。

    公司主打智能防碰撞產品和智能駕駛安全云控平臺,區別于市面上絕大多數的預警產品,防碰撞系統可以在碰撞發生前自動減速和剎車,從根源上避免事故的發生,減少人員傷亡和經濟損失。智能駕駛安全云控平臺可實時采集車輛行駛數據及行駛環境的定量數據,并將該數據實時地發送至云控平臺。從而實現對車輛及行駛環境數字化、可視化、智能化的管理;同時對實時數據進行及時的匯總、分析和挖掘,為運營企業提供了有效的風險控制工具,提高了運營企業的安全管理水平,降低了運營成本。

    公司產品嚴格按照國內外相關標準生產,產品功能性符合JT/T883-2014、JT/T1242-2019、ECE R131和GB/T 26773-2011標準,并通過中國汽車技術研究中心檢驗;產品可靠性通過GB/T 17619-1998、GB/T 21437-2008、GB/T28046-2011、GB/T 4208-2008、GB/T 4942-2006等標準認證,并符合ISO26262、ISO15623和ISO17361等國際標準。

    所托瑞安產品應用覆蓋近百款車型,累計實際道路運行里程超3.5億公里。已安裝車輛的事故率下降約70%,經濟損失減少約90%,并通過云控平臺豐富了企業的安全管理手段。取得了良好的經濟效益和社會效益。

    二、物流企業面臨的主要問題

    1、時效性要求增加安全風險

    交通事故主要原因大多是駕駛人員違章,駕駛狀態不清醒、開車途中精力不集中、分神駕駛和疲勞駕駛,近年來隨著電商的崛起,對物流企業的時效性管理又提出了更高的要求,這一要求變相增加了駕駛員連續在途駕駛時間和平均行駛車速,尤其是近期盛行的甩掛模式,更是將疲勞駕駛的概率提高到一個新的量級,因此時效性要求不僅對要求企業提升運營管理水平,更對物流企業安全管理提出了新的挑戰。而物流重卡又一直是重大惡性交通事故的多發區,據公安部交管局的統計數據顯示:全國每年發生貨車責任道路交通事故5萬余起,造成約2.5萬人死亡、4.68萬人受傷,分別占汽車責任事故總量的30.5%、48.23%和27.81%,遠高于貨車保有量占汽車總量的比例,并且貨車事故危害性特別大,大部分重大交通事故、群死群傷事故都少不了貨車的身影,這也讓貨車背上了“禍車”的惡名。

    2、駕駛員老齡化

    目前A照考取難度大、周期長,物流行業風險高、從業環境差等原因導致如今40-50歲的老齡化司機居多,20多歲的年輕司機越來越少,甚至不少地方出現貨車司機緊缺、甚至斷層的現象。據業內人士透露,僅廣東省珠三角大車司機(持有A類駕照司機,即大客司機、大貨車司機)缺口過萬,其中廣州缺口就達到9000人。大齡駕駛員因自身身體機能下降,使得疲勞耐受度逐年降低,在企業追求時效性的大環境下,更加劇了車輛行駛途中因疲勞駕駛導致交通事故的風險。

    3、安全管理手段缺失

    目前企業對于駕駛員管理主要采用的是加強駕駛安全教育和加大事故處罰力度,對于駕駛員駕駛習慣和在途實際駕駛狀況缺乏管理手段,技術層面也只能通過部標機針對駕駛員超速和偏離路線進行實時監控。整體安全管理仍處于被動處理事故的階段。

    綜上所述,安全運營和安全管理已成為當前物流企業需要急需解決的重大問題,安全水平的提升,能夠直接企業提升盈利水平,降低企業運營成本。

    三、所托瑞安安全解決方案

    所托瑞安主動安全系統包含商用車智能防碰撞系統(AEBS)和智能駕駛安全云控平臺。該系統在提升運營車輛主動安全性能的同時,通過軟件平臺實現運營車輛的在線實時監控、車輛運行軌跡追溯、駕駛員行為信息統計分析和智能防碰撞系統運行信息統計分析,為物流企業提供數字化、可視化、智能化的安全管理手段。

    (一)智能防碰撞系統簡介

    所托瑞安智能防碰撞系統基于所托瑞安融合預警系統和自適應制動控制算法,當監測到前向碰撞風險且駕駛員未操作時,主動降低車速,保持安全車距,避免碰撞發生或降低碰撞強度,從而避免或降低碰撞造成的人員傷害和財產損失。

    (二)智能駕駛安全云控平臺簡介

    智能駕駛安全云控平臺以所托瑞安車輛智能防碰撞系統為基礎,通過數據采集器每20毫秒采集一次車輛行駛數據、駕駛員行為數據及防碰撞系統運行數據,并將數據實時發送至云控平臺,從而實現對車輛及駕駛行為數字化、可視化、智能化的管理。讓企業管理者可隨時隨地查看到車輛位置、運行軌跡、車輛報警和駕駛行為等信息。同時對大數據進行匯總、分析和挖掘,為企業提供有效的風險控制工具,提高企業安全管理水平,降低運營成本。

    (1)車輛在線監控。包含車輛定位、實時車速、轉向燈狀態、雙閃狀態、剎車踏板狀態、預警系統和AEB系統工作狀態、預警類型、障礙物信息(距離、相對速度、角度等)、制動力信息、駕駛員行為(急加速、急減速、緊急制動、疲勞駕駛等)、車輛運行環境信息。

    (2)車輛預警數據追溯。通過該功能可自定義時間區間查詢歷史預警信息、車輛軌跡,實現數據的可追溯性。

    (3)預警信息統計分析。為車輛運行安全風險提供數據化支持,企業用戶可針對性制定安全管理方案,針對高危駕駛員加強安全教育和培訓等。降低或消除安全運行風險,提高企業安全管理水平,降低企業安全支出。

    四、企業經濟效益分析

    (一)所托瑞安主動安全系統應用成果

    預警次數

    啟動減速次數

    啟動緊急制動次數

    合計

    平均/次

    合計

    平均/次

    合計

    平均/次

    1,278萬次

    27.9公里

    249萬次

    143.1公里

    24.7萬次

    1,441.4公里

    表1 所托瑞安2018年應用數據統計

    超速

    急加速

    急減速

    疲勞駕駛

    駕駛員主動

    緊急制動

    急轉彎

    208,614

    26,299,872

    20,292,300

    390,684

    1,099,500

    64,044

    表2 駕駛員駕駛行為2018年大數據分析(次數)

    (二)企業安全運營成本效益分析


    2018年

    2017年

    同比變化

    百萬車公里事故宗數(宗)

    0.28

    1.13

    -75%

    百萬車公里事故受傷率(人)

    0.04

    0.11

    -63.6%

    百萬車公里事故死亡、重傷率(人)

    0

    0.12

    -100%

    百萬產值事故損失(萬元)

    0.38

    0.75

    -49.3%

    通過所托瑞安主動安全系統的應用,大大降低了事故數量和事故造成的經濟損失,同時通過云控平臺為車隊安全管理提供了數據支持,為針對性制定駕駛員安全駕駛規范文件和安全教育起到了巨大的作用。

    (三)對提高企業核心競爭力的作用

    1、經濟效益提升

    (1)有效降低事故率和事故損失,降低企業運營成本;

    (2)通過主動安全產品吸引更多車輛加入運營平臺,提升運力和企業贏利水平;

    (3)通過平臺車輛數量增加,提高與保險公司議價能力,獲取更優惠保險折扣,降低企業運營成本;

    2、管理效益提升

    (1)保障駕駛員行車安全,大幅降低人員傷亡導致的企業法律風險;

    (2)通過云控平臺獲得車輛運行安全風險數據化支持,針對性制定車輛和駕駛員安全管理方案,降低或消除安全運行風險,提高企業安全管理水平。

    3、社會效益提升

    (1)降低事故發生率,建立行業安全運營標桿,增強品牌影響力。

    (2)保障道路行駛安全,減少對其他車輛、行人及道路技術設施的破壞。

    (3)規范駕駛員駕駛行為,引導正確合理的駕駛習慣,創建安全和諧行車環境。

    五、本系統未來發展展望

    隨著5G技術的成熟和應用,物流行業也將迎來智慧物流的時代。所托瑞安將充分利用5G的優勢優化產品和平臺,實現基于云端的制動數據的制動策略動態優化方法,利用地圖以及駕駛環境數據進行分析,對歷史駕駛行為以及制動行為進行對比分,對駕駛風險進行分析預測,實時給出最佳制動方案,以為本地制動策略進行互補,實現實時動態的優化。

    同時,升級后的云控平臺可依據云端對大數據進行更深程度的應用和運算,充分發揮大數據統計分析的功效,通過對海量真實道路駕駛環境數據進行分析、挖掘,建立駕駛風險預測模型,有效避免交通事故的發生,帶來良好的經濟和社會效益。

    另外,所托瑞安即將推出的駕駛員管理APP,可實現:

    1、駕駛員駕駛行為的實時監控,并通過實時語音和消息實現安全監管人員對駕駛員和車輛的實時監管。

    2、實時分析危險駕駛行為并建立完善的安全駕駛能力評價計制,保證司機安全駕駛能力的成長性。

    3、通過積分或實物獎勵等社區功能激勵駕駛員提高安全駕駛意識。

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